在介紹這本書之前，先來看一個(gè)故事吧：

有一天，你突然收到了一封郵件，發(fā)這封郵件的是一名股票經(jīng)紀(jì)人(stock broker)，你并不認(rèn)識(shí)他，但他告訴你某只股票下周會(huì)大漲。

你覺得這大概又是哪家公司的銷售詭計(jì)，所以就沒當(dāng)回事。

結(jié)果第二周的同一天，你又收到了他的郵件，他告訴你另一只股票在接下來的一周會(huì)大漲；然后你看了看他上周的預(yù)測(cè)，居然對(duì)了，那只股票果然漲了。

第三周的同一天，你又收到了這個(gè)郵件，他告訴你某只股票在接下來的一周會(huì)大跌；而且你發(fā)現(xiàn)他上一周的預(yù)測(cè)居然又對(duì)了。

這種神奇的預(yù)測(cè)連續(xù)發(fā)生了10周，每一周他都對(duì)了，而且他在第10周的時(shí)候問你要不要花錢購買他的預(yù)測(cè)服務(wù)。

那么問題來了，如果這件事發(fā)生在你身上，你應(yīng)不應(yīng)該花錢雇傭他？

我來告訴你吧：不該。

因?yàn)檫@其實(shí)是一個(gè)精密卻又簡(jiǎn)單的騙局：

一只股票要么會(huì)漲，要么會(huì)跌，預(yù)測(cè)對(duì)的幾率是50%，那么連續(xù)預(yù)測(cè)對(duì)10次的幾率是1/1024；

那個(gè)經(jīng)紀(jì)人一開始只是隨便找了102400個(gè)郵箱，對(duì)其中一半說某只股票下周會(huì)漲，對(duì)另一半說同一只股票會(huì)跌；

等到下一周，他把預(yù)測(cè)錯(cuò)的那一半去掉，把剩下的郵箱再分成兩半，采取同樣的行動(dòng)；

如此一來，第10周就會(huì)有100個(gè)郵箱連續(xù)10周收到了正確的預(yù)測(cè)，而這個(gè)股票經(jīng)紀(jì)人就能從這些人手里騙錢了。

這整個(gè)事件里其實(shí)沒有任何神奇的地方，只有一個(gè)詞：概率(probability)

上面這個(gè)故事就紀(jì)錄在今天要推薦的這本書中：

How Not to Be Wrong
《魔鬼數(shù)學(xué)》

英文標(biāo)題直譯過來是《如何才能不搞錯(cuò)》

國內(nèi)的中文版長這樣：

一說起數(shù)學(xué)，中國學(xué)生熟悉的大概要么是兩頭跑的小明，要么是一邊進(jìn)水一邊放水的神經(jīng)病游泳池。

感覺這門學(xué)科的很多東西在生活中根本用不上；你買個(gè)菜難道得算微積分么？

然而，這本書則會(huì)告訴你，數(shù)學(xué)真的不是中學(xué)試卷上那些亂七八糟的送命題，它在生活中其實(shí)無處不在(ubiquitous)

例如怎樣判斷一則新聞的說法可不可靠、彩票在什么情況下值得買。

這本書的作者?喬丹·艾倫伯格(Jordan Ellenberg)，他是美國威斯康星大學(xué)數(shù)學(xué)系的老師，也是美國的數(shù)學(xué)科普明星，常年給《紐約時(shí)報(bào)》、《連線》這些媒體供稿，比爾·蓋茨也是他的讀者之一。

而這本書最好的一點(diǎn)是，它完全摒棄了復(fù)雜的專業(yè)術(shù)語，用各種軼事和簡(jiǎn)單易懂的圖表科普了很多很有用的技能。

如果你是那種經(jīng)常被人牽著鼻子走的人，不妨趕緊入來看看吧。

?

OK，來講講今天的詞?ubiquitous

它表示“普遍存在的”、“無處不在的”，它的名詞形式是?ubiquity

?

那么，我們來造個(gè)句子吧~

A decade ago people never thought that smartphones can become so ubiquitous.
十年前，人們從未想過智能手機(jī)能變得如此無處不在。

?