這幾天，最大的一件事莫過于Alphago和柯潔的大對決。
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圍棋一直以來被視為智力挑戰(zhàn)的金字塔游戲。圍棋有著直接對抗的特點(diǎn)，需要在極短時(shí)間內(nèi)把控整體局勢，同時(shí)還需預(yù)測各種可能性，因而對于智力是極大挑戰(zhàn)。
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但去年3月，AlphaGo大敗李世乭，自此掀起一場大風(fēng)暴，人類似乎被自己哺育的人工智能反噬，在人工智能面前，人類的智力顯得沒法抗衡……
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決戰(zhàn)前夜，一向自信的柯潔在微博上寫下了略傷感的戰(zhàn)書：
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全世界的目光都聚集到烏鎮(zhèn)，靜待這場人機(jī)大戰(zhàn)的結(jié)果。
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最終，由谷歌開發(fā)的圍棋人工智能AlphaGo執(zhí)白1/4子戰(zhàn)勝目前排名世界第一的柯潔九段。
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比賽之后，柯潔在微博上直呼AlphaGo的強(qiáng)大，坦誠輸?shù)眯姆诜?/div>
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其實(shí)，自從去年AlphaGo打敗人類棋手李世石，圍棋界各位高手紛紛表達(dá)了對AlphaGo的敬意，認(rèn)為它給古老圍棋帶來了一次顛覆性的改變。
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AlphaGo’s game last year transformed the industry of Go and its players. The way AlphaGo showed its level was far above our expectations and brought many new elements to the game.
去年，AlphaGo對于圍棋界以及圍棋選手來說是場大顛覆。AlphaGo展現(xiàn)出超乎期待的技藝，也為圍棋界帶來了很多新元素。
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- Shi Yue, 9 Dan Professional, World Champion
時(shí)越，圍棋9段，世界冠軍
I believe players more or less have all been affected by Professor Alpha. AlphaGo’s play makes us feel more free and no move is impossible to play anymore. Now everyone is trying to play in a style that hasn’t been tried before.
我覺得人類棋手多多少少受阿老師（指AlphaGo)影響。阿老師讓我們覺得圍棋下法應(yīng)該更自由，任何招數(shù)都是可能的?，F(xiàn)在，每個(gè)人類棋手都在嘗試此前沒有試過的招數(shù)。
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-Zhou Ruiyang, 9 Dan Professional, World Champion
周睿羊，圍棋9段，世界冠軍
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那么，AlphaGo和人類棋手相比，到底有什么優(yōu)勢嗎？發(fā)明AlphaGo的公司是這么說的：
AlphaGo's greatest strength is not any one move or sequence, but rather the unique perspective that it brings to every game. While Go style is difficult to encapsulate, one could say that AlphaGo's strategy embodies a spirit of flexibility and open-mindedness: a lack of preconceptions that allows it to find the most effective line of play. This philosophy often leads AlphaGo to discover counterintuitive yet powerful moves.
AphaGo最大的優(yōu)勢不在于一步或者一種下棋順序，而是一種特別的視角。盡管很難去概括AlphaGo的風(fēng)格，但可以說它的戰(zhàn)略兼具靈活性和開放性：不被既有規(guī)定羈絆，因而總是能找到最有效的下法。這種思路往往讓AlphaGo發(fā)現(xiàn)反直覺的，但又有力的走法。
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Although Go is a game of territory, most decisive battles hinge on the balance of power between groups, and AlphaGo excels in shaping this balance. Specifically, AlphaGo makes masterful use of "influence," or the effect of existing stones on surrounding areas. Although influence cannot be measured exactly, AlphaGo's value network enables it to consider all stones on the board at once, endowing its judgment with subtlety and precision. These abilities let AlphaGo convert local regions of influence into coordinated global advantages.
盡管圍棋是一種事關(guān)地域的游戲，但勝負(fù)關(guān)鍵在于不同力量間的平衡，AlphaGo在這種平衡方面做得非常好。AlphaGo特別會(huì)借勢、用勢，能弄清棋盤上已有的子對其周邊位置的影響。盡管一般來說難以精確衡量這種勢，但AlphaGo的價(jià)值體現(xiàn)在它能總體考量各個(gè)棋子，做出微妙，精準(zhǔn)的判斷。這種能力能讓AlphaGo用局部優(yōu)勢盤活全局。
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AlphaGo讓我們看到了人工智能的魅力。那么人工智能（artificial intelligence）到底是一種什么樣的生物？
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并不是說有了預(yù)先輸入的多方面數(shù)據(jù)，或者基于用戶習(xí)慣的算法就是人工智能，真正的人工智能是能夠自我學(xué)習(xí)的。真正的人工智能可以在過去迭代的基礎(chǔ)上，變得更聰明，更有意識，能夠自我增強(qiáng)能力及知識。
---Google DeepMind
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其實(shí)，除了AlphaGo，人工智能在其他方面也將趕超人類。
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在未來，它既會(huì)是我們的朋友，也會(huì)是敵人，很多工作崗位將被AI替代。

下面來看看，人工智能到底能在哪些領(lǐng)域，帶來哪些顛覆？
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1. 虛擬個(gè)人助手
像蘋果上的Siri, 安卓機(jī)器上的Google Now, Windows平臺上的Cortana都是虛擬助手。
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比如昨天小編晚上臨睡覺前就對Siri說：請幫我設(shè)一個(gè)明早7點(diǎn)的鬧鈴。只要說話，Siri就好像我的助手一樣，幫我把鬧鈴就設(shè)好了。
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再比如，你可以問Siri：附近好吃的餐廳有哪些？或者讓Siri提醒你日程，說：記得明天早上提醒我打電話給Candy。Siri都能給你答案，及時(shí)提醒你。
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它們之所以這么聰明，像人類助手一樣善解人意在于它們收集用戶很多個(gè)人請求數(shù)據(jù)，能學(xué)著識別用戶語言，了解用戶需求，提供智能服務(wù)。
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2. 人工智能游戲
過去十年，人工智能已經(jīng)大幅進(jìn)步，復(fù)雜度和有效性不斷增強(qiáng)，使得游戲中的人物能夠了解打游戲人的行為，對刺激做出反應(yīng)，進(jìn)行預(yù)測。
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但在將來，因?yàn)辇嫶蟮挠脩羧后w需求，游戲行業(yè)還將進(jìn)一步運(yùn)用人工智能。未來，游戲中的人物能夠分析壞境，找到生存法寶，學(xué)會(huì)掩護(hù)，調(diào)查周遭，善于偽裝。
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3. 自動(dòng)駕駛汽車
雖然目前我們還沒看到這樣的情形：人們一邊看報(bào)紙，一邊開車去上班。但是人工智能駕駛汽車已經(jīng)越來越接近現(xiàn)實(shí)了。
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Google開展了個(gè)自動(dòng)駕駛項(xiàng)目，特斯拉汽車也在開發(fā)自動(dòng)駕駛。
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未來，人工智能駕駛員會(huì)自動(dòng)判斷前方道路，并根據(jù)看到的情形做決定，最終會(huì)和人類一樣?jì)故斓伛{駛汽車。這樣的科幻畫面也許在不久的將來就會(huì)實(shí)現(xiàn)……
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4. 客戶購買行為預(yù)測
如今很多大公司也開始運(yùn)用人工智能來預(yù)判用戶需求來賺錢了。
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比如亞馬遜就能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)積累，給用戶推薦商品。
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一些實(shí)體店（brick-and-mortar retailers）也開始用類似的辦法，根據(jù)預(yù)測算法，給用戶提供優(yōu)惠券，向你推銷針對性的商品，或者在你家附件搭建倉庫儲存你可能需要的商品，這樣你一下單，就能立刻買到。
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5. 詐騙偵測
現(xiàn)在，我們常常受到郵件詢問是否用信用卡買過哪樣商品。銀行發(fā)這類信息給我們，是要確認(rèn)我們的銀行卡沒被別人盜用。
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未來，電腦就能用人工智能的方式來甄別詐騙了。
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再正式上工前，電腦要先學(xué)習(xí)大量的案例，既有詐騙案件，也有非詐騙案件，通過積累數(shù)據(jù)，人工智能就能知道詐騙案的特征，這樣一看到類似跡象，就能知道是不是詐騙了。
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6. 在線客戶服務(wù)
現(xiàn)在很多網(wǎng)站為了更好維持客戶關(guān)系，會(huì)有客服代表專門在網(wǎng)上專門回答客戶問題。
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但其實(shí)并不是每個(gè)網(wǎng)站背后的客服代表都是真人?，F(xiàn)在，很多時(shí)候都是讓初級人工智能來做客服，根據(jù)常見問題題庫，給客戶相關(guān)回復(fù)。
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也許現(xiàn)在這些初代人工智能還不能完全理解人類自然語言，因?yàn)槊總€(gè)人的說法風(fēng)格差別很大，教一個(gè)機(jī)器去辨識人類說話方式的不同還是有困難的。但是隨著人工智能對人類自然語言處理（natural language processing）能力的提升，未來這些人工智能客服會(huì)越來越厲害。
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7. 編撰新聞
你能相信嗎？也許你現(xiàn)在看到的這條新聞并不是小編我寫的。
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在人工智能時(shí)代，像AP、Fox新聞、Yahoo中的很多財(cái)經(jīng)短訊、體育咨詢等等簡短新聞都是人工智能寫出來的，雖然人工智能目前還沒法寫深度報(bào)道類新聞，但可以手到擒來應(yīng)付簡短新聞。
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未來，和數(shù)據(jù)相關(guān)的電子商務(wù)、財(cái)經(jīng)服務(wù)、房地產(chǎn)等相關(guān)行業(yè)的新聞都將是人工智能的天下。
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當(dāng)然啦，這篇文章是小編我一個(gè)字一個(gè)字碼出來的，還不是人工智能寫的，但沒準(zhǔn)以后小編我也要失業(yè)了呢？！
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8. 智能家居設(shè)備
未來，智能家居設(shè)備會(huì)學(xué)習(xí)住戶的行為模式，并通過調(diào)整恒溫器或其他設(shè)備來節(jié)省資金，既能加強(qiáng)便利性還能節(jié)能。 例如，當(dāng)住戶快要下班回家前打開烤箱，這樣一回家就能吃上東西。
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再比如，結(jié)合了人工智能特點(diǎn)的照明設(shè)備可以通過設(shè)置默認(rèn)值和偏好，根據(jù)住戶位置和正在做的事情調(diào)節(jié)房子周圍的燈光； 例如，看電視時(shí)，會(huì)自動(dòng)把燈光調(diào)暗，做飯時(shí)燈光調(diào)亮。
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以后人類真想不到智能家居到底有多少功能。
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9. 音樂、電影推薦
未來，人工智能還將在音樂、電影推薦方面大有作為。諸如國外網(wǎng)站Spofity，Pandora, Netflix，國內(nèi)的網(wǎng)易云音樂等都已經(jīng)運(yùn)用人工智能為用戶推送感興趣的音樂和電影。
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人工智能會(huì)根據(jù)用戶以往的觀賞或聽歌歷史大數(shù)據(jù)，在學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)上判斷用戶的個(gè)人傾向和喜好。
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比如之前你喜歡的音樂里面“動(dòng)感聲音”“吉他伴奏”（guitar riffs)這類元素比較多，那么人工智能會(huì)判斷你比較喜歡類似音樂，給你做相關(guān)推薦。
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最近，聽說四六級考試，以及一些公司面試都喜歡讓人談?wù)凙I，它到底有多神奇，小編就結(jié)合本篇文章，盤點(diǎn)下AI實(shí)力。下次聊天，沒準(zhǔn)兒你也能有話可聊了！
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AI（人工智能）能力：
1. AI recognizes your speech and serves you results that are tailored to your preferences.
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2. AI has the ability to anticipate users’ needs. It can learn about users and be more effective in helping them organize and track their information.
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3. It can spot a fraudulent transaction based on the signs and indications that it learned through the training exercise.
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4. It extracts knowledge from the website and present it to customers when they ask for it.
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任何事情都有兩面，除了優(yōu)點(diǎn)，人工智能還帶來一些隱患，比如：
It's a rather controversial use of AI, and it makes many people nervous about potential privacy violations from the use of predictive analytics.
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人工智能未來展望：
Moving beyond data-driven fields will require major leaps in technology, but the groundwork has been laid, and it seems like it’s only a matter of time until fully artificial intelligence becomes a reality.
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